向基于AI的商业模式发展
8月 14, 2019
高质量数据的积累将是未来业务价值的关键来源。虽然机器和设备是创造价值的更广泛生产系统的一部分，但软件将在将数据转换为数字服务和解决方案方面发挥越来越大的作用。
基于分析的应用程序开发为产品开发带来了新的维度。其允许使用高级分析工具对生产进行整体优化。这种方法的关键思想是快速启动第一个版本，然后与客户不断合作继续开发，同时使开发工作变得非常灵活。
“最小可行产品（MVP）方法为客户提供仅包含所需功能的第一版解决方案。但是，它已经是一个可以在生产中使用的功能性应用程序。只有一些功能是手动或模拟的，”维美德的分析和应用开发总监Arttu-Matti Matinlauri解释说。
基于分析的应用程序开发允许采用整体方法来优化生产。
在开发过程中，不断地将新的功能和子系统集成到软件中，然后根据客户需求在实践中应用。
“在设计应用程序时，重要的是要考虑不同的用户群（例如维护和生产）及其用户体验，并仔细评估新应用程序如何为用户创造价值，”他补充说。
促进工厂或工厂整体的优化
在维美德，工业互联网应用和服务的提供是基于工艺技术、自动化和服务方面的专业知识。例如，造纸机可以配备预测故障和帮助控制产品质量的功能。
未来，机器和设备将成为更广泛的生产系统的一部分，通过软件将数据转化为数字服务和解决方案，从而创造价值。高质量数据的不断积累是商业价值的关键来源
“有了这些积累数据，可以通过评估整个生产链来采取整体方法并优化生产。可降低运营成本，同时提升工厂产能和工艺水平，”Matinlauri说。
例如，原料和能源约占纸机生产成本的80%。他补充称，在新的数据驱动世界中，目标是优化生产以实现最佳的整体利润率。其目标是降低原料和能源成本，最大限度地减少计划外停机并减少断纸次数。
“停机时间通常是运营成本的灰色区域。例如，纸机运行中更换纸张品种导致生产时间减少。工厂或全厂整体范围的优化使这些操作能够更好地与生产计划相关联。“
重点是确保纸机的平稳运行。“纸机可以生产和运行的时间越长，资本投资的回报就越高。这些原则和工具可以应用于所有的工业运营
“在开发过程中，不断地将新的功能和子系统集成到软件中，然后根据客户需求在实践中应用，”Matinlauri说。
新兴的生态系统
Matinlauri描述了他最近对一家造纸厂的访问，该造纸厂的目标是在两年半的时间内实现完全人工智能（AI）控制。
“尽管该工厂还没有完善的自动化解决方案，但这一步改变是一个完全切合实际且可实现的目标。它涉及基于数据流和纸机自主性的咨询解决方案的开发。由于他们从零开始，他们可以避免常见错误，并从当前的工具和技术开发中获益。”
新的基于AI的系统将自动对数据库中的数据进行分类和合成。他们不是需要在有大量信息时才能学习，因为他们可以从一个或两个例子得出结论，然后总是能够准确识别相同的模式。
Matinlauri证实，AI应用程序正在快速发展，对数据流的评估将有助于创建新的生态系统。
“价值链中的合作伙伴可以利用这些数据开发他们的产品，并通过创建新服务来促进发展他们现有的业务。成功不仅需要新技术，还需要以客户为中心的思维方式，即以新的方式创造和捕捉价值。”
Matinlauri预计，在未来，技术供应商将扮演更重要的角色，成为客户的“运营合作伙伴”
与数据对话
在AI快速发展等因素的推动下，产品开发的步伐不断加快。
“到目前为止，制造业在开发方面已经落后，因为需要处理大量的累积数据，而且之前这方面还没有可用的工具。这些工具现在可用，因此制造公司将能够在这里实现巨大飞跃，并从快速的AI发展中受益，”Matinlauri相信。
数字化的下一步将是通过更广泛地分析和利用数据，帮助客户的车间或工厂带来可见的盈利能力。
高级分析提供了很好的工具，来评估指示预测性维护需求的指标，例如温度和振动测量或能耗。无论如何，工厂或车间总会出现意外偏差，因此我们需要人来解决这些问题。同时，自动化系统可以保证系统的稳定运行。
“运营未来自动化工厂所需的技能组合，实际上要比运营传统工厂的要求更高。因此，维美德和我们的客户不断探索如何确保技能和人才，以便服务更广泛的设备，”Matinla补充说。
最终，数据分析只是支持做出决策的众多方法之一。还必须采用其他方法，分析变化和比较不同选项。
““数字化使决策过程更加透明。也许我们未来领导者需要的关键品质不仅仅是全面的经验，还有在决策过程中直接从数据中分析和得出结论的能力，”Matinlauri总结说。
维美德分析与应用开发总监Arttu-Matti Matinlauri。
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